Лекари и юристи обучават AI — и се плащат стотици долара на час
AI моделите на OpenAI, Google и Anthropic стават все по-умни — но зад тях стои армия от хора. Ненаситният апетит на AI компаниите към данни е вдигнал приходите на стартъпи, занимаващи се с неблагодарната работа по оценяване на отговорите на AI модели — от адвокати, доктори по науките и лекари.
Mercor и Handshake — двете имена на boom-а
За по-малко от година Mercor скочи от скромни двуцифрени милиони до над $850 милиона годишен оборот, а оценката му нарасна 40 пъти — до $10 милиарда. Тримата основатели на компанията, на 22 години, станаха най-младите самонаправили се милиардери в историята.
Handshake — платформа, започнала като сайт за студентска заетост — не изостава. След като пусна своя AI продукт, Handshake достигна $280 милиона годишен оборот, от които $80 милиона идват само от AI дейността — постигнати за 8 месеца от нула.
Кои са хората, обучаващи AI?
Mercor има договори с експерти в медицина, право, финанси, комедия, спорт и дори вино. Специалистите могат да печелят до стотици долара на час, обучавайки AI да върши тяхната работа.
Mercor набира бивши служители на Goldman Sachs, McKinsey и елитни адвокатски кантори. Тези хора получават заплащане — понякога до $200 на час — за знания, които могат да доведат до
автоматизиране на собствените им роли. Икономическият парадокс е очевиден: плащаш на някого да обучи замяната му.
Защо точно сега?
Традиционните закони за мащабиране — идеята, че повече данни и изчислителна мощ водят до по-добри модели — започнаха да достигат плато. Frontier лабораториите все повече залагат на пост-тренировъчни техники, при които качеството на човешката обратна връзка има по-голямо значение от чистия обем.
Добавете към това и пазарен катализатор: когато Meta придоби 49% дял в Scale AI и назначи нейния изпълнителен директор, конкурентните лаборатории се изплашиха. Търсенето на алтернативни доставчици на данни експлодира за една нощ. Handshake утрои търсенето си само за седмиците след сделката.
Устойчиво ли е това?
Историята на индустрията предупреждава за концентрация на риска. Appen, австралийският гигант за анотиране на данни, достигна оценка от $4.3 милиарда през 2020 г. — когато 80% от приходите му идваха от само пет клиента. Днес струва под $130 милиона.
Засега обаче търсенето не спира — и хора с дипломи масово се записват да обучават AI, което може да замени работата им.
